Un nouveau paradigme créatif pour l’intelligence humaine / artificielle
La notion d’auteur évolue. La plupart des créateurs — romanciers, designers, développeurs, compositeurs — intègrent déjà l’IA générative dans leur processus, esquissant des storyboards, remixant des rythmes ou corrigeant des couleurs à la vitesse de la machine. Ce Manifeste regarde vers un futur proche où l’IA sera présente dans presque toutes les formes de création — souvent de manière invisible. Dans ce contexte, identifier clairement comment une œuvre a été réalisée ne sera plus facultatif, mais essentiel. La transparence sur les « ingrédients » de la création sera nécessaire pour préserver sainement la confiance, le sens et la responsabilité dans un monde d’autorat hybride.
Le Manifeste des Indicateurs d’Autorat propose une méthode structurée pour décrire et divulguer le rôle de l’intelligence artificielle dans la création — ouvertement, précisément et dans son contexte.
Il ne revient pas à ce manifeste de mettre en place des systèmes de récompense ou de coercition. Il n’a pas pour but d’encourager la divulgation par des avantages ni de l’imposer par des contraintes. Le Manifeste AI:M est un appel, le Cadre AI:M un ensemble de principes, et le Score AI:M un outil d’orientation et de transparence.
AI:M Cadre
Le cadre est une méthode pratique pour décrire comment l’intelligence artificielle contribue à la réalisation d’une œuvre — rendant visible le degré et la nature de la collaboration entre humain et machine.
Il encourage les créateurs à indiquer clairement comment les outils d’IA ont été utilisés et invite les éditeurs, institutions et publics à considérer cette transparence non seulement comme un contexte, mais comme un enrichissement de l’authenticité, de la clarté et du sens de l’œuvre.
Le AI:M Cadre ne prescrit pas la manière d’utiliser l’IA. Il offre une structure pour décrire cet usage — ouvertement, de manière responsable et contextualisée.
On pourrait objecter que, dans la pratique, les créateurs éviteront de révéler leur usage de l’IA — par habitude, incertitude ou silence stratégique. Mais le besoin de transparence ne dépend pas d’une honnêteté parfaite. Il reflète une mutation structurelle de l’autorat qu’il faut prendre en compte. Même si la divulgation est d’abord inégale, l’existence d’un cadre partagé — et des attentes culturelles qu’il établit — est essentielle. Reconnaître la contribution des machines n’est pas qu’une question de conformité, mais d’intégrité créative.
AI:M Principes
Ce cadre repose sur la reconnaissance que les machines peuvent contribuer, mais que l’humain reste la source d’intention, de jugement et de responsabilité — une base qui donne lieu aux principes clés suivants :
- Les contributions de l’IA doivent être transparentes. Nous avons le droit de savoir comment quelque chose a été fabriqué.
- La collaboration est à plusieurs niveaux. AI:M fait de la place aux processus partagés, sans confusion sur l’origine.
- La responsabilité reste humaine. Les décisions, les interprétations et les impacts relèvent des personnes.
AI:M Indice
Le AI:M Indice est un système de classification, appuyé par des fiches, qui indique le degré et la nature de l’intervention de l’IA dans la création d’une œuvre — roman, séquence de film, partition orchestrale, code source — en la classant d’entièrement humaine à entièrement générée par machine selon des niveaux distincts reflétant l’équilibre de l’auteur.
Le sens du score est toujours contextuel.
Certaines situations — comme l’expression personnelle ou l’évaluation pédagogique — peuvent nécessiter une implication minimale de l’IA. D’autres — telles que le travail technique, scientifique ou analytique — peuvent bénéficier d’un soutien plus important, notamment lorsque la précision, la cohérence ou l’échelle sont prioritaires.
AI:M Échelle
Les fiches illustrent comment les contributions humaines et celles de l’IA se déploient du AI:0 au AI:9 — offrant aux créateurs un repère pour s’autoévaluer et proposant aux éditeurs, institutions ou plateformes un moyen cohérent de comprendre et de communiquer le niveau de collaboration derrière une œuvre.
